인공지능이라는 단어는 이제 뉴스, 금융, 의료, 투자, 일상 서비스 전반에서 흔히 사용됩니다. 그중에서도 가장 자주 함께 언급되는 개념이 바로 머신러닝과 딥러닝입니다. 두 용어는 비슷하게 쓰이지만, 실제로는 역할과 구조, 활용 방식에서 분명한 차이가 있습니다.이 차이를 제대로 이해해야 AI 기술의 흐름을 읽을 수 있고, 산업 변화나 기술 트렌드도 정확히 해석할 수 있습니다. 이 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 개념 … 더 읽기
불과 몇 년 전까지만 해도 인공지능(AI)은 일부 IT 기업과 연구소의 전유물처럼 여겨졌습니다. 하지만 지금은 다릅니다. AI는 이미 산업 구조를 바꾸고, 일하는 방식을 바꾸며, 개인의 소득 구조까지 재편하고 있습니다. 그리고 2026년은 이 변화가 ‘실험 단계’에서 ‘현실 구조’로 완전히 넘어가는 분기점이 될 가능성이 매우 높습니다. 이번 글에서는 2026년을 기준으로👉 인공지능이 어떻게 산업을 바꾸고,👉 어떤 분야에서 기회가 열리는지,👉 … 더 읽기
인공지능(AI)은 더 이상 미래 기술이 아닙니다. 2025년 현재, 우리는 이미 AI와 함께 살아가고 있으며, 스마트폰, 검색엔진, 자율주행, 고객 상담, 쇼핑 추천, 금융·투자 시스템 등 일상 곳곳에서 AI는 핵심 역할을 하고 있습니다. 하지만 많은 사람들이 “AI가 정확히 무엇인지”는 막연하게 알고 있습니다. 이 글에서는 완전 초보자도 이해할 수 있는 2025년형 AI 개념, 즉 AI가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, … 더 읽기