주식 자동매매(Algorithmic Trading)는 더 이상 기관·전문가만의 영역이 아닙니다. 2025년 현재, 개인 투자자들도 API·백테스트·전략 자동화 환경을 활용해 충분히 안정적인 자동매매 시스템을 구축할 수 있습니다. 그러나 자동매매는 ‘편해 보이는’ 영역이지만, 실제로는 👉 설계 단계에서 80%가 결정됩니다. 잘못 설계하면 손실을 자동으로 반복하는 시스템이 되고, 잘 설계하면 감정 배제 + 일관된 수익 구조가 구축됩니다. 오늘 글에서는 주식 자동매매 시스템을 … 더 읽기
자동매매를 처음 시작하는 투자자부터, 이미 시스템 매매를 돌리고 있는 숙련 투자자까지, 가장 먼저 배우는 전략이 바로 이동평균선(Moving Average, MA) 교차전략입니다. 이 전략은 단순해 보이지만, 실제 시장에서는 여전히 강력하게 작동하며, 자동매매와 결합했을 때 감정 개입을 제거하고 매매 규칙을 완벽하게 일관성 있게 적용할 수 있다는 장점이 있습니다. 이번 글에서는 이동평균선의 기본 개념, 단기·장기 이동평균선 교차전략이 어떻게 작동하는지, … 더 읽기
2025년 주식·ETF 시장은 AI와 자동매매 알고리즘의 시대로 빠르게 진화하고 있습니다. 이제 단순히 감(感)으로 매매하는 시대는 끝났고, 데이터 기반의 정교한 지표 분석이 수익률을 결정합니다. 그중에서도 RSI(Relative Strength Index) 와 MACD(Moving Average Convergence Divergence)는 자동매매 시스템에서 타이밍 포착의 핵심 지표로 가장 많이 사용됩니다. 이번 글에서는 실제 트레이딩 봇과 퀀트 전략에서 활용되는 RSI·MACD의 원리와 조합 노하우, 그리고 자동매매 … 더 읽기
변동성이 커지는 2025년 시장에서 타이밍 기반 자동매매 전략은 선택이 아닌 필수입니다. 특히 개인 투자자와 퀀트 트레이더들이 가장 많이 사용하는 핵심 기술 지표가 바로 **RSI(Relative Strength Index)**와 MACD(Moving Average Convergence Divergence) 입니다. 이 글에서는 ✅ RSI·MACD 조합의 자동매매 원리✅ 실전 타이밍 포착 알고리즘 구조✅ 백테스트 핵심 파라미터 설정법✅ 실제 알고리즘 설계 체크리스트까지 원샷으로 정리합니다. ⛳ … 더 읽기